Экспертиза нейросетей для суда

Исследуем нейросетевые модели: обучающие данные, архитектуру, качество предсказаний и правомерность использованных материалов. Устанавливаем причины ошибок и авторство, а выводы оформляем для суда.

Для кого экспертиза нейросетей

Помогаем тем, чей спор связан с разработкой, обучением или использованием нейросети.

Юристам и адвокатам

Заключение, вопросы эксперту и письмо для суда по разработке и работе нейросети.

Компаниям и ИП

Оценка качества модели и правомерности использованных для обучения данных.

Правообладателям

Проверка использования ваших данных или моделей при обучении чужой нейросети.

Физическим лицам

Защита интересов при ущербе от ошибок нейросети или нарушении прав.

Судебная, досудебная или рецензия: что выбрать

Выбор зависит от стадии спора и задачи. Поможем определиться на бесплатной консультации.

Судебная экспертиза

Когда выбрать

Суд назначил исследование сгенерированного материала или работы модели.

Результат

Заключение эксперта как самостоятельное доказательство в деле.

Досудебное исследование

Когда выбрать

Нужно проверить, создан ли материал программно, до обращения в суд.

Результат

Заключение специалиста с описанием признаков и условий проверки.

Рецензия

Когда выбрать

Есть заключение о подлинности, но условия проверки в нём не раскрыты.

Результат

Оценка воспроизводимости выводов и основание для повторной экспертизы.

Когда нужна экспертиза нейросети?

Экспертиза нейросетей отвечает на вопросы о качестве обучения, работе модели, правомерности данных и авторстве разработки.

Как проходит экспертиза нейросети

Шаг 1

Принимаем модель, обучающие данные, код и документацию, фиксируем их состав.

Шаг 2

Исследуем архитектуру, данные обучения и качество предсказаний, проверяем правомерность данных.

Шаг 3

Документируем причины ошибок и признаки заимствования так, чтобы выводы можно было проверить.

Шаг 4

Готовим заключение по требованиям закона, при необходимости эксперт выступает в суде.

Объекты исследования

Архитектура модели

Структуру нейросети, слои и параметры.

Обучающие данные

Состав, качество и правомерность использованных данных.

Качество предсказаний

Точность и стабильность результатов модели.

Причины ошибок

Источники ошибок в данных, обучении или архитектуре.

Происхождение данных

Права на данные, использованные при обучении.

Веса и параметры

Обученные веса модели и признаки их заимствования.

Документация и ТЗ

Техническое задание и описание процесса обучения.

Авторство модели

Признаки самостоятельной разработки или переработки чужой модели.

Типовые вопросы эксперту

Точные вопросы формулируем под предмет спора. Частые примеры:

1Соответствует ли качество модели заявленному?
Проверяем точность и стабильность предсказаний и сверяем их с требованиями.
2Каковы причины ошибок в работе нейросети?
Определяем источник ошибок в данных, архитектуре или обучении.
3Правомерно ли использованы данные для обучения?
Проверяем происхождение обучающих данных и наличие прав на них.
4Является ли модель переработкой другой?
Сравниваем архитектуру и веса и оцениваем степень заимствования.
5Кто является автором модели?
Устанавливаем авторство по документации, коду и истории разработки.

Какие материалы нужны для экспертизы

Документы по делу

Договор, техническое задание и документы о происхождении обучающих данных.

Модель, данные и код

Файлы модели, обучающие выборки, исходный код и доступ к работающей нейросети.

Что вы получите

Заключение о происхождении материала

Есть ли признаки того, что материал создан нейросетью.

Разбор обучающей выборки

Какие данные могли использоваться при обучении модели.

Оценка авторского вклада

Что сделала модель, а что человек.

Технические следы в файле

Служебные метки, которые оставляют генеративные сервисы.

Пояснения для юриста

Разбор выводов простым языком для правовой позиции.

Почему обращаются к нам

Обучающая выборка

Разбираем, какие материалы могли попасть в обучение и охраняются ли они.

Признаки генерации

Отличаем результат модели от созданного человеком по техническим следам.

Вклад человека

Оцениваем, что в спорном материале сделала модель, а что автор.

Версия и параметры

Фиксируем, какой моделью и с какими настройками получен результат.

Непредсказуемость вывода

Объясняем суду, почему модель может выдать разный ответ на один запрос.

Следы в файле

Проверяем служебные данные файла, которые оставляют генеративные сервисы.

Описание методики

Условия проверки излагаем так, чтобы результат можно было воспроизвести.

Честные границы

Там, где однозначный вывод невозможен, пишем вероятный и объясняем причину.

Методики и инструменты

Что анализируем

Файлы и метаданные, логи, репозитории, базы данных, конфигурации, историю изменений и исходный код.

Что фиксируем

Дату и источник данных, целостность материалов, признаки изменений и связи между файлами.

Какие средства

Анализ архитектуры и весов модели, исследование обучающих данных и воспроизведение результатов.

Воспроизводимость

Работаем по проверяемым методикам, чтобы выводы можно было перепроверить.

От чего зависят стоимость и сроки

Точную оценку даём после изучения материалов. На стоимость и срок влияют:

Срочность выполнения

Стандартные сроки или ускоренное проведение экспертизы по договорённости.

Сложность данных и устройств

Объём данных, сложность модели и доступность обучающих выборок.

Масштаб экспертизы

Число спорных вопросов, глубина анализа и поставленных эксперту вопросов.

Стоимость экспертизы нейросетей

Стоимость зависит от объёма материалов и поставленных вопросов.

ПараметрЗначение
Стартовая ценаот 100 000 ₽*Для задач небольшого объёма
Типовой бюджет100 000–300 000 ₽*В зависимости от сложности исследования
Когда дорожеобъём данных, сложность модели, доступность рабочей системы.

Точную стоимость и состав работ согласуем после изучения материалов.

* Цены указаны ориентировочно и не являются публичной офертой. Окончательная стоимость зависит от объёма материалов и вопросов: уточните её у оператора по телефону 8 (499) 348-18-43 или в заявке.

Наши эксперты

Показать всех 16 →

Профильное образование, аккредитация и опыт участия в судебных заседаниях.

Шипанов Андрей Андреевич
ДипломСертификатыУдостоверения ПК

Шипанов Андрей Андреевич

Компьютерная экспертиза ПО и устройств

Специализация

  • мобильные приложения
  • игровые проекты
  • работоспособность ПО
  • восстановление данных
  • цифровые носители
  • анализ функций

Работает по вопросам

  • работоспособно ли приложение
  • соответствует ли заявленному
  • какие функции реализованы
  • есть ли дефекты
  • сохранены ли данные
  • как устроена работа
Пегов Олег Викторович
ДипломСертификатыУдостоверения ПК

Пегов Олег Викторович

Исходный код, авторство и заимствования

Специализация

  • исходный код
  • сравнение программных продуктов
  • признаки заимствования
  • авторство кода
  • лицензии и компоненты
  • репозитории и история изменений

Работает по вопросам

  • имеются ли признаки копирования кода
  • является ли код переработкой другого
  • кто автор спорных фрагментов
  • какие компоненты и лицензии использованы
  • каков объём и характер совпадений
  • объяснимы ли совпадения случайностью

Отзывы и клиенты

Доказательный формат: компания, сфера, тип задачи, год, что делали и результат. Часть проектов раскрываем обезличенно из-за NDA.

4.9средний рейтинг
300+исследований с 2014
NDAчасть проектов
Тихонов АлексейГендиректор ООО «SR Space»
2025Космические технологии
Оценка качества ПО

Обратились для оценки качества разработанного нами ПО для управления спутниками.

РезультатПодтверждено качество ПО, даны рекомендации по доработке.
Подтверждение: Отзыв
Семёнов ВикторЗам. директора по безопасности АО «Аотерос»
2024Информационная безопасность
Экспертиза системы ИБ

Провели экспертизу системы безопасности предприятия, эксперты выявили уязвимости.

РезультатВыявлены уязвимости, предложены меры устранения.
Подтверждение: Отзыв
Крупная телеком-компанияДоговорный спор по ПО
2025Телеком
Судебная экспертиза ПО

Исследование программного обеспечения в рамках договорного спора, подготовлено заключение.

РезультатЗаключение использовано в правовой позиции клиента.
Подтверждение: Обезличенный проект (NDA)

Виды экспертиз

Частые ошибки заказчиков

Из-за них слабеет доказательная база. Поможем их избежать ещё на этапе оценки.

✕

Не сохранили обучающие данные и версию модели.

✕

Дообучали модель после возникновения спора.

✕

Не сохранили документы о происхождении данных.

✕

Затянули с обращением: материалы обучения утрачены.

✕

Неверно сформулировали вопросы эксперту.

✕

Не приложили договор и техническое задание.

Частые вопросы

Можно ли провести экспертизу до суда?
Да. Это досудебное исследование: помогает оценить перспективы и подготовить иск или ходатайство о назначении судебной экспертизы.
Можно ли доказать обучение на чужих данных?
Да: анализ поведения модели и характерных артефактов позволяет выявить использованные данные.
Подходит ли заключение для арбитражного суда?
Да. Заключение оформляется по требованиям и приобщается к материалам дела как доказательство.
Сколько стоит и сколько занимает экспертиза?
Стоимость и срок зависят от сложности модели и объёма данных. Точную оценку дадим после изучения материалов.
Можно ли установить заимствование модели?
Да: сравнение архитектуры, весов и поведения моделей выявляет признаки переработки.
Можно ли оспорить чужую экспертизу?
Да, через рецензию: оцениваем методику и обоснованность выводов и готовим основание для повторной экспертизы.

Готовы помочь по вашему делу

Пришлите материалы, оценим перспективы и подскажем формат экспертизы. Бесплатно.

Заявка на экспертизу

Вы можете оставить заявку и мы вам перезвоним!

Можно не описывать всё подробно. Прикрепите договор, ТЗ, заключение эксперта или определение суда, мы скажем, какие материалы нужны и возможна ли экспертиза.

This site is protected by reCAPTCHA and the Google Privacy Policy and Terms of Service apply.